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Glosario

Palabras de moda, explicadas con analogías de oficio.

Las usamos porque nombran cosas reales. Cada una viene con una analogía y con pensamiento crítico: qué es, cuándo sirve y cuándo no.

RAG

Un archivo bien ordenado con un bibliotecario que sabe dónde está cada cosa y te cita la fuente.

Recuperación aumentada: antes de responder, la IA busca en tus documentos y arma la respuesta con lo que encontró.

Cuándo sirve
Cuando tenés mucha documentación propia y la gente pierde tiempo buscando.
Cuándo no
Cuando la documentación está desordenada o desactualizada. Primero hay que ordenar el archivo.

Agente

Un empleado nuevo con instrucciones escritas y un supervisor que revisa.

Una IA que no solo responde, sino que ejecuta pasos: busca, completa, envía, registra.

Cuándo sirve
Para tareas repetitivas con reglas claras y un punto de control humano.
Cuándo no
Cuando la tarea requiere juicio que nadie puede escribir, o cuando nadie va a revisar.

MCP

El enchufe estándar para que una herramienta se conecte con otra sin adaptadores.

Un protocolo para que los asistentes de IA se conecten a tus sistemas de forma ordenada.

Cuándo sirve
Cuando querés que la IA lea o escriba en tus herramientas sin desarrollos a medida para cada una.
Cuándo no
Cuando el problema real es que los datos no existen o están mal cargados.

FDE

El técnico que va a tu casa en vez de venderte el aparato por catálogo.

Forward Deployed Engineer: alguien que trabaja dentro de la operación del cliente para que la tecnología funcione de verdad.

Cuándo sirve
Cuando el problema no es la herramienta, sino cómo encaja en tu forma de trabajar.
Cuándo no
Cuando el problema es chico y una herramienta estándar ya lo resuelve.

Automatización

La cañería: si está mal diseñada, mueve el agua sucia más rápido.

Hacer que algo pase solo, sin que una persona lo dispare cada vez.

Cuándo sirve
Para tareas frecuentes, con reglas claras y datos confiables.
Cuándo no
Cuando el proceso todavía no está definido. Primero se ordena, después se automatiza.

Gobierno de IA

El tablero eléctrico con disyuntores: decide qué puede pasar y corta cuando algo falla.

Las reglas sobre quién usa IA, con qué datos, para qué y bajo qué revisión.

Cuándo sirve
Siempre que haya más de una persona usando IA con datos de la empresa.
Cuándo no
Nunca sobra, pero puede ser de una sola página. No hace falta burocracia.

Base de conocimiento

El plano de la instalación: sin él, cada arreglo empieza de cero.

La información de la empresa ordenada por áreas, procesos, normas y formularios.

Cuándo sirve
Cuando el conocimiento vive en la cabeza de pocas personas o se pierde cuando alguien se va.
Cuándo no
Cuando nadie la va a mantener. Una base vieja es peor que no tenerla.

Prompt

La orden de trabajo: cuanto más clara, mejor sale el trabajo.

La instrucción que le das a la IA, con contexto, objetivo y restricciones.

Cuándo sirve
Siempre. Un buen prompt cambia más el resultado que cambiar de herramienta.
Cuándo no
Cuando se usa para tapar un proceso mal diseñado.

Alucinación

El empleado que, antes de decir "no sé", inventa.

Cuando la IA responde algo falso con total seguridad.

Cuándo sirve
Nunca sirve, pero se controla: con fuentes citadas, revisión humana y pruebas de aceptación.
Cuándo no
No se elimina del todo. Por eso toda tarea gestionada tiene un punto de control.

Fine-tuning

Mandar a alguien a un curso de especialización: sirve poco si antes no tiene el plano.

Reentrenar un modelo con datos propios para que se comporte de cierta manera.

Cuándo sirve
En casos puntuales, con muchos ejemplos de calidad y una necesidad muy específica.
Cuándo no
En la mayoría de las pymes: un buen RAG y buenos prompts resuelven antes y más barato.

Una palabra nueva, cada tanto

Cuando aparezca una palabra de moda que valga la pena, te la explicamos con una analogía.

Novedades puntuales, recursos e ideas para seguir aprendiendo.

¿Alguna de estas te sirve a vos?

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